如何理解 inductive learning 与 transductive learning? - 知乎
Inductive learning对应于 meta-learning (元学习)，要求从诸多给定的任务和数据中学习通用的模式，迁移到未知的任务和数据上。 Transductive learning对应于 domain adaptation (领域自适应)，给定训练 …
什么是归纳偏置（inductive bias）？ - 知乎
归纳偏置说白了就是算法的"偏见"——面对新数据时，它倾向于做什么假设。这个概念很关键，比如说前几年的ViT和CNN之争，直接决定了为什么CNN和ViT在不同场景下表现差这么多。 什么是归纳偏置 …
如何理解 inductive learning 与 transductive learning? - 知乎
如果是Inductive learning，我们在只知道ABCD的颜色的情况下，训练一个模型，推及到其他点。比如我们用nearest neighbor这个简单的 ...
英语中的inductive argument 和deductive argument 怎么区分？
演绎推理（英语：Deductive Reasoning）在传统的亚里士多德逻辑中是「结论，可从叫做‘前提’的已知事实，‘必然地’得出的推理」。如果前提为真，则结论必然为真。这区别于溯因推理和归纳推理：它们 …
为什么GAT能够实现Inductive learning，而GCN不行？
GAT的这种特性使其在理论上更适合于inductive learning。 GAT的设计使其天然适合inductive learning。 GCN 虽然依赖于固定的图结构，但通过适当的修改（如图池化技术或灵活的节点特征表示），它也可 …
Inductive 和 Coinductive type的理论基础是什么？ - 知乎
Mar 2, 2022 · Inductive type 和 coinductive type 都在某种意义上是 well-founded 的。 如果你去查了 inductive type 被称为 well-founded 的原因的话就会知道——两边的消除都是『所有子树都带根的树 …
如何深入浅出地解释「诱导效应」？ - 知乎
“碳正离子的黑暗森林理论：闷声发大财” 来简单说说我是 如何给高中生形象地解释“正诱导效应” （positive inductive effect）的，这部分的知识点出现在一些国际高中的课程中，属于大学预科课程（ …
为什么GCN是Transductive的? - 知乎
其实我个人觉得这只是一个formulation的问题。我们知道，一般认为GCN是transductive的而GraphSAGE是inductive的，且我们认为GCN是transductive的，一个重要原因就是。那我们就来看 …
为什么Graphsage是inductive的，而GCN不是？ - 知乎
现在勉强理解了，不过新的问题又来了，上面那个源码中为什么 Inductive learning 只能用于图级别的任务？ 查阅了很多资料，我怀疑是源码的问题，理论上 Inductive learning 不一定只能用于图级别的任 …
有机化学学习笔记——电子效应：诱导效应与共轭效应
英文是inductive effect。 我觉得这个名词翻译是能够很清楚地解释这个现象。 诱导效应，因分子中原子或者基团的极性（电负性）不同而引起成键电子云沿着原子链向某一方向移动的效应称为诱导效应， …